Tutoriales de API

Resuelva Grid Image CAPTCHA con Node.js y CaptchaAI

Los CAPTCHA de imágenes de cuadrícula presentan una cuadrícula de 3 × 3 o 4 × 4 con una instrucción como "seleccione todos los cuadrados con semáforos". Este tutorial muestra cómo resolverlos desde Node.js usandoCaptchaAIy Puppeteer.


Requisitos previos

Artículo Valor
Clave API CaptchaAI Decaptchaai.com
Nodo.js 14+
Bibliotecas axios, puppeteer

Paso 1: captura la imagen de la cuadrícula

const puppeteer = require('puppeteer');
const fs = require('fs');

const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com/page-with-recaptcha');

// Switch to the reCAPTCHA challenge iframe
const frames = page.frames();
const challengeFrame = frames.find((f) => f.url().includes('recaptcha/api2/bframe'));

// Get the instruction text
const instruction = await challengeFrame.$eval(
  '.rc-imageselect-desc-no-canonical',
  (el) => el.textContent.trim()
);

// Screenshot the grid
const grid = await challengeFrame.$('.rc-imageselect-target');
await grid.screenshot({ path: 'grid.png' });

Paso 2: enviar a CaptchaAI

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');

const API_KEY = 'YOUR_API_KEY';
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));

const form = new FormData();
form.append('key', API_KEY);
form.append('method', 'post');
form.append('grid_size', '3x3');
form.append('img_type', 'recaptcha');
form.append('instructions', instruction);
form.append('json', '1');
form.append('file', fs.createReadStream('grid.png'));

const { data: submitData } = await axios.post('https://ocr.captchaai.com/in.php', form, {
  headers: form.getHeaders(),
});

if (submitData.status !== 1) throw new Error(submitData.request);
const taskId = submitData.request;
console.log(`Task submitted: ${taskId}`);

Paso 3: consulta para encontrar la solución

await sleep(5000);

let cellsToClick;
for (let i = 0; i < 30; i++) {
  const { data: pollData } = await axios.get('https://ocr.captchaai.com/res.php', {
    params: { key: API_KEY, action: 'get', id: taskId, json: 1 },
  });

  if (pollData.status === 1) {
    cellsToClick = JSON.parse(pollData.request);
    console.log('Click cells:', cellsToClick);
    break;
  }
  if (pollData.request !== 'CAPCHA_NOT_READY') {
    throw new Error(pollData.request);
  }
  await sleep(5000);
}

Paso 4: haz clic en los mosaicos correctos

const tiles = await challengeFrame.$$('.rc-imageselect-tile');

for (const cellNum of cellsToClick) {
  await tiles[cellNum - 1].click();
  await sleep(300);
}

// Click verify
await challengeFrame.click('#recaptcha-verify-button');
console.log(`Solved: clicked tiles ${JSON.stringify(cellsToClick)}`);
await browser.close();

Resultado esperado:

Click cells: [1, 3, 6, 9]
Solved: clicked tiles [1,3,6,9]

Preguntas frecuentes

¿Funciona esto con rejillas de 4×4?

Sí. Establezca grid_size en 4x4 en los parámetros de solicitud.

¿Puedo usar Dramaturgo en lugar de Puppeteer?

Sí. Las llamadas a la API CaptchaAI son las mismas: solo cambia el código de automatización del navegador.

¿Qué pasa si el CAPTCHA se actualiza con nuevas imágenes?

Algunos desafíos reCAPTCHA cargan nuevos mosaicos. Es posible que tengas que capturar y enviar nuevamente para cada ronda.


Guías relacionadas


Comience a resolver Grid Image CAPTCHA con CaptchaAI →

Configuración recomendada para su pipeline

Use exactamente la misma configuración de navegador en todos sus entornos de QA, staging y CI. Esto evita que un test funcione en local y falle en CI sin razón aparente.

from selenium import webdriver

def make_driver(headless: bool = True) -> webdriver.Chrome:
    options = webdriver.ChromeOptions()
    if headless:
        options.add_argument('--headless=new')
    options.add_argument('--window-size=1280,800')
    options.add_argument('--lang=es-ES')
    return webdriver.Chrome(options=options)

Mantener viewport, idioma y user-agent por defecto idénticos en todos los runners reduce la varianza y facilita comparar resultados entre ejecuciones de su propio QA.

Cómo se integra CaptchaAI en su pipeline propio

El patrón de integración con CaptchaAI siempre es el mismo, independientemente del lenguaje o framework de pruebas que use:

  1. Su test detecta el widget de CAPTCHA en la página de su propia aplicación (formulario de QA, landing de staging, endpoint de preproducción).
  2. Su test envía a CaptchaAI los datos públicos del widget (sitekey, URL de la página, tipo de CAPTCHA).
  3. CaptchaAI devuelve un token válido para esa página.
  4. Su test inyecta ese token en el campo correspondiente y envía el formulario.
  5. Su backend verifica el token con el proveedor de CAPTCHA, exactamente igual que con un usuario real.

Este flujo se aplica únicamente a integraciones que usted controla. No se utiliza para sortear protecciones de sitios de terceros.

Métricas y observabilidad

Incluya métricas específicas para los pasos relacionados con CAPTCHA en sus pipelines de QA. Esto le permite detectar regresiones en su propia integración antes de que lleguen a producción:

  • Tiempo de resolución por intento — desde la solicitud a CaptchaAI hasta la entrega del token.
  • Tasa de éxito por endpoint propio — cuántas verificaciones backend pasan respecto al total de intentos.
  • Distribución de errores — agrupados por código (ERROR_*, timeouts internos, fallos de red).
  • Latencia extremo a extremo — incluyendo render de la página, resolución de CAPTCHA y respuesta de su backend.

Conserve trazas (logs, capturas, HAR) durante un período razonable para poder reproducir incidentes en su entorno QA cuando un test falle de forma intermitente.

Buenas prácticas en su entorno QA

  • Pruebe siempre sobre su propia aplicación o sobre entornos explícitamente autorizados.
  • Mantenga una API key de CaptchaAI separada para QA, distinta de la de producción, para no mezclar métricas.
  • Defina timeouts y reintentos razonables (backoff exponencial) para no acumular trabajos pendientes en CaptchaAI durante caídas.
  • Versione sus snapshots de configuración (sitekey, action, umbrales) junto al código de los tests.
  • Revise periódicamente el changelog de su proveedor de CAPTCHA para anticipar cambios que afecten a su propia integración.

Solución de problemas

Síntoma Acción recomendada
El test no detecta el widget Revise selectores y tiempos en su entorno staging
CaptchaAI devuelve ERROR_NO_SLOT_AVAILABLE Reintente con backoff en su pipeline interna
La validación backend rechaza el token Compare action/sitekey con su configuración real
El test funciona en local pero falla en CI Iguale viewport, idioma y user-agent en ambos entornos
Tiempos de resolución muy variables Revise concurrencia y límites de su API key de CaptchaAI

Valide sus integraciones CAPTCHA en entornos propios con CaptchaAI.

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